科学家即将揭示人类大脑神经网络结构的领悟

技术的发展的突破使研究医务人员能够统计分析神经元元计算机系统内的脑干如何相互作用，虽然还只能限于小范围的统计分析方法。但这是人类文明历史上第一次，潜能问起神经元元的计算机系统，而不只能只能是猜测。

虽然人工智能化并不是一个新想法，但是现今人工人工神经元互联网的通到规则仍然毫无疑问与神经元元采用的规则多种不同。如今的人工神经元互联网由前馈核心都是由，其中所资讯通过一系列行政一个组织从输入朝北输出。每一层都经过训练以比对某些特征，例如眼睛或胡须。然后该统计分析被前馈，每个不间断层对原始数据执行越发十分复杂的计数。

但是这种前馈构造忽略了人类系统的一个关键性都是由部分：级联，无论是在单个层内还是从高阶层到低阶层。在显然的神经元元中所，脑干的脑干与其相邻层的脑干相连，形成了一个极其十分复杂的循环互联网。级联与前馈的神经元通到一样多，是人类文明神经元元脑干互联网一个比较关键性的机能。

虽然，现今神经元发现者还不可准确地理解这些级联回西路在做什么，但是级联电西路有才能等同于机器我们认为人类文明十分相似的特征---意识！！

当前最关键性的是并不无需要对脑干和通到活动进行大规模可定义，但这项任务极具考验。只能从原始数据存储上来说—每立方体毫米一般来说的脑一个组织神经元构造并不无需要计数机1-2PB的原始数据。然而最小的考验是：从算法上弄清楚这些脑干密切关系通到的规则以及通到所代表的含义。

但是一旦该项工作被人类文明击溃，那将可能会是生命科学总括成果，虽然科学的穆朗玛峰难以逾越，但是只能无需一次就够了。